本報兩會報道組 趙彬彬
人工智能的快速發(fā)展正在對全球經(jīng)濟社會產(chǎn)生深遠影響,成為激發(fā)經(jīng)濟增長活力和推動高質(zhì)量發(fā)展的新動能。日前,全國人大代表,萬華化學黨委書記、董事長廖增太在接受《證券日報》記者采訪時表示:“化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎和支柱產(chǎn)業(yè),建議國家出臺政策,加快人工智能與化工行業(yè)深度融合,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”
圖說全國人大代表,萬華化學黨委書記、董事長廖增太。公司/供圖
人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設。目前,由于各類基礎數(shù)據(jù)不足、專業(yè)文獻及實驗過程數(shù)據(jù)量龐大、行業(yè)數(shù)據(jù)標準缺乏,同時還涉及商業(yè)機密和數(shù)據(jù)安全等問題,難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。
因此,廖增太認為:“首先應該多方協(xié)同合作,形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。”他建議,由政府牽頭組織相關部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標準組織,建立符合國際標準的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標準,組織收集化工行業(yè)通用基礎數(shù)據(jù),并進行專業(yè)數(shù)據(jù)標注,形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集,為行業(yè)基礎大模型訓練及智能化建設提供數(shù)據(jù)基礎。
其次,廖增太認為,應提供政策性支持,鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試。“AI在材料設計和篩選方面已經(jīng)表現(xiàn)出巨大潛力。”廖增太說,谷歌Deep Mind成功預測出220萬種晶體結構,而微軟Matter Gen則可根據(jù)化學組成、對稱性等各種約束條件生成定制化材料結構。AI必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。
廖增太建議,國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉型編制指導性的規(guī)劃意見,尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設備故障預警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景,鼓勵AI技術在化工行業(yè)的廣泛應用,助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
最后,廖增太建議,建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策,強化AI人才體系建設。“加快人工智能與化工行業(yè)深度融合,最關鍵的問題是人才。”他建議,在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃,完善人工智能領域高端人才的引進和留用政策,提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價體系,充分考慮人工智能領域的特殊性,對人才成果進行科學公正評價,尊重并保護人才創(chuàng)新權益。
(編輯 孫倩)
00:44 | 誠志股份新材料一體化丙烯價值鏈項... |
00:44 | 方大特鋼三季度保持盈利 持續(xù)推進... |
00:44 | 公司零距離·新經(jīng)濟 新動能|探尋富... |
00:44 | 第三季度環(huán)比減虧 隆基綠能:加速B... |
00:44 | 寶鋼股份前三季度累計削減成本74.3... |
00:44 | 影視行業(yè)格局或生變:電影、長劇正... |
00:44 | 微短劇火爆帶來三大啟示 |
00:44 | 多家服裝上市公司發(fā)布季報 近八成... |
00:44 | 從自主研發(fā)到自主制造 卓勝微十年... |
00:44 | 權益市場回暖 多只公募FOF三季度凈... |
00:44 | 三季度末公募基金規(guī)模約31.6萬億元... |
00:44 | 去年券商分析師人數(shù)同比增長21% 內(nèi)... |
版權所有證券日報網(wǎng)
互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務許可證 10120180014增值電信業(yè)務經(jīng)營許可證B2-20181903
京公網(wǎng)安備 11010202007567號京ICP備17054264號
證券日報網(wǎng)所載文章、數(shù)據(jù)僅供參考,使用前務請仔細閱讀法律申明,風險自負。
證券日報社電話:010-83251700網(wǎng)站電話:010-83251800 網(wǎng)站傳真:010-83251801電子郵件:xmtzx@zqrb.net
掃一掃,即可下載
掃一掃,加關注
掃一掃,加關注