AI面臨“算力荒” 創(chuàng)新舉措助力加快釋放數(shù)字紅利

    謝嵐

    近日，據(jù)報道，AI芯片巨頭英偉達(dá)在中國市場銷售的A800芯片價格出現(xiàn)了大幅上漲，不到兩周時間就上漲兩三成超過了10萬元/片，即便如此還供不應(yīng)求。

    AI芯片是AI算力的“心臟”。AI芯片價格暴漲的背后，是本不富裕的AI算力隨著眼下“百模大戰(zhàn)”的興起更是雪上加霜。

    算法、算力和數(shù)據(jù)并稱為大模型的三大基石。本屆WAIC上，畢馬威和聯(lián)想集團(tuán)聯(lián)手發(fā)布的《普慧算力開啟新計算時代》報告顯示，以構(gòu)建GPT-3為例，OpenAI數(shù)據(jù)顯示，滿足GPT-3算力需求至少要上萬顆英偉達(dá)GPU A100，一次模型訓(xùn)練成本超過1200萬美元，這還不包括模型推理成本和后續(xù)升級所需的訓(xùn)練成本。大模型浪潮推動AI算力需求爆發(fā)式增長，買不到AI芯片的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)嗷嗷待哺，買到了也不得不被架在火上烤。

    如何破解算力荒？國產(chǎn)GPU芯片自研替代被認(rèn)為是根本路徑。與此同時，2022年2月我國全面啟動“東數(shù)西算”工程，通過全國一體化的數(shù)據(jù)中心布局建設(shè)，擴(kuò)大算力設(shè)施規(guī)模，提高算力使用效率，實現(xiàn)全國算力的規(guī)模化和集約化發(fā)展。

    不過，這兩條路應(yīng)該說是中長期之策，無論是研發(fā)突破還是布局建設(shè)，都需要時間。短期來說，如何讓更多的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)獲得低成本的優(yōu)質(zhì)便捷算力？尤其是大模型在各行各業(yè)加快落地應(yīng)用離不開中小企業(yè)，而算力是中小企業(yè)眼下奔向大模型的最大“堵點(diǎn)”。

    時不待人，在筆者看來，各地相關(guān)部門應(yīng)該充分發(fā)揮戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的引導(dǎo)者、支持者角色，積極研究出臺創(chuàng)新舉措，加快推動“算力普惠”，釋放數(shù)字紅利。事實上，也已經(jīng)有不少城市開始行動起來。

    一方面，打造城市級AI算力平臺，統(tǒng)一算力調(diào)度和交易，充分利用算力資源減少閑置，降低企業(yè)算力成本。目前幾大超一線城市已經(jīng)跑在前頭，今年5月底，深圳就提出要建設(shè)城市級算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺，實現(xiàn)“算力一網(wǎng)化、統(tǒng)籌一體化、調(diào)度一站式”。上海依托市人工智能公共算力服務(wù)平臺實現(xiàn)算力調(diào)度，探索建設(shè)算力交易中心。針對彈性算力需求，北京亦已提出建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺。

    另一方面，通過多樣化的財政補(bǔ)貼等政策緩解企業(yè)資金壓力。譬如，成都、上海等地已率先宣布發(fā)放“算力券”，其中成都目前的發(fā)放總額為每年千萬元，上海則最高按算力租用合同費(fèi)用的20%進(jìn)行支持。近日，有消息稱，北京亦在籌劃出臺相關(guān)政策，支持基于大模型落地應(yīng)用場景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本的優(yōu)質(zhì)算力，算力價格可能是市場價格的五六折左右。

    當(dāng)前，大模型在各行各業(yè)應(yīng)用正處于0到1的階段，加快算力普惠，給更多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)一個“支點(diǎn)”，或許我們很快就會迎來那個關(guān)鍵的突破點(diǎn)，真正踏入新世界的大門。

（編輯 白寶玉）