本報記者 徐一鳴
無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關注,大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力,被認為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生,將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。
圖:全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰
今年全國兩會期間,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受《證券日報》記者采訪時表示,建議制定《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》,系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。
“我們要正視差距,聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’,從國家層面聚焦資源加快追趕,同時系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用,打造綜合優(yōu)勢。”劉慶峰說。
劉慶峰認為,在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下,中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊,有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。當前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進水平,DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領域的成功實踐。
“我們有信心在通用大模型底座上不會出現(xiàn)代差級落后的差距,在此基礎上結合行業(yè)場景和數(shù)據(jù)進行打磨,有望實現(xiàn)典型行業(yè)領域的超越”,他認為,結合全新的技術發(fā)展、競爭格局、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會生活中的各種變化,非常有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃。2024年,全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭,各國在基礎大模型、行業(yè)應用、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開始全面較量,今年將是關鍵期。
劉慶峰建議,在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上,瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計,圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質量數(shù)據(jù)開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度,系統(tǒng)性制定《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》,國家高位推動規(guī)劃的制定和落地,并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。
(編輯 閆立良)
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