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手機與AI加速融合OPPO移動智能生態(tài)再升級

2025-04-11 23:05  來源:證券日報 

    本報記者 賈麗

    近日,在OPPOFindX8系列暨移動智能生態(tài)新品發(fā)布會上,OPPO廣東移動通信有限公司(以下簡稱“OPPO”)展示了其在AI與智能生態(tài)領(lǐng)域的最新布局。除旗艦手機外,OPPO還發(fā)布了多款物聯(lián)網(wǎng)(IoT)新品,進一步強化“全場景智慧生態(tài)”戰(zhàn)略。同時,OPPO宣布基于全新的自研操作系統(tǒng)ColorOS15,其多款產(chǎn)品實現(xiàn)持續(xù)協(xié)同創(chuàng)新,使移動智能生態(tài)更為完善。

    OPPO中國區(qū)總裁劉波透露,未來公司將在電池、堆疊、功耗上,圍繞AI做更底層的探索和研究,提升生產(chǎn)力與效率等。同時,公司也正在深化對于AI和機器人方向的探索。

    “AI和機器人技術(shù)成為相關(guān)企業(yè)新的競爭焦點。手機廠商紛紛布局AI賽道,以搶占未來市場高地。例如,OPPO、華為、榮耀、vivo等手機品牌在AI助手、智能硬件等方面不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品,各具特色。”工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員劉興亮對《證券日報》記者表示。

    眾廠商“跑步入場”

    隨著AI、具身智能等技術(shù)快速發(fā)展,眾多廠商跨界“跑步入場”。劉波表示,在AI方面,從應(yīng)用角度,OPPO會在影像、生產(chǎn)力、文娛等方面發(fā)力。OPPO研究院對機器人也進行了很長時間的研究,涉及機械臂,關(guān)節(jié)等關(guān)鍵技術(shù)。在這些領(lǐng)域,未來中國的供應(yīng)鏈將愈發(fā)成熟。

    OPPO在AI手機方面的布局已成效顯著。從此次OPPO推出的主流OPPOFindX8系列機型來看,其在夜景與人像的AI影像以及直屏形態(tài)等方面打破傳統(tǒng),實現(xiàn)多項突破性技術(shù),加速沖擊中高端市場。

    其中,F(xiàn)indX8系列首發(fā)ColorOS15操作系統(tǒng),深度融合DeepSeek大模型打造全新AI生態(tài),并引入計算光學(xué)虛化引擎以及哈蘇大師人像算法。

    OPPOFindX8s突破傳統(tǒng)小屏設(shè)備的技術(shù)局限,在工業(yè)設(shè)計、影像系統(tǒng)、性能配置以及AI體驗實現(xiàn)跨越式升級。OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎表示:“FindX8s的誕生標志著小屏旗艦正式進入零妥協(xié)時代。我們通過200余項技術(shù)創(chuàng)新,在6.3英寸機身內(nèi)實現(xiàn)了超越傳統(tǒng)大屏旗艦的綜合體驗,這將是智能手機發(fā)展史上的重要里程碑。”

    “2025年將成為‘智能生態(tài)升級’的關(guān)鍵窗口期,技術(shù)儲備與商業(yè)化能力將成為相關(guān)企業(yè)競爭的分水嶺。從OPPO最新動作來看,AI已經(jīng)全面滲透手機影像、性能等多領(lǐng)域,成為驅(qū)動手機持續(xù)升級的‘超算引擎’,也是未來行業(yè)競技的焦點。”中國數(shù)實融合50人論壇智庫專家洪勇對《證券日報》記者表示。

    廠商積極尋找增長點

    中國信息通信研究院人工智能研究中心資深工程師張明鐘表示:“手機行業(yè)增長放緩倒逼企業(yè)尋找新增長點,而AI和機器人技術(shù)正處于快速增長期,與智能終端生態(tài)天然契合。”他認為,手機廠商在硬件集成、用戶生態(tài)及渠道方面具備優(yōu)勢,但機器人研發(fā)涉及更復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作,如何突破核心技術(shù)并實現(xiàn)商業(yè)化,仍是挑戰(zhàn)。

    根據(jù)機構(gòu)貝哲斯咨詢的調(diào)研數(shù)據(jù),2024年,全球消費機器人市場規(guī)模為134億美元。北京煌煌周爰信息咨詢有限公司合伙人楊思認為:“頭部手機品牌入局,將加速機器人技術(shù)向消費端普及,但短期內(nèi)仍以輔助型產(chǎn)品為主,如家庭服務(wù)或智能協(xié)作設(shè)備。”

    手機廠商近年來紛紛跨界進入機器人行業(yè),這一方面是因為智能手機市場進入存量競爭階段,手機廠商需要尋找新的業(yè)務(wù)增長點,而機器人行業(yè)提供了一個前景廣闊的領(lǐng)域;另一方面,手機廠商在長期的發(fā)展中積累了豐富的技術(shù)與人才資源,特別是在AI計算、傳感技術(shù)、智能交互等領(lǐng)域。這些技術(shù)能夠快速遷移到機器人研發(fā)中。

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