本報記者 許潔
4月17日,關(guān)于京東物流3246名快遞小哥、分揀員采用“單向物流”方式支援上海的消息刷屏。
據(jù)悉,目前上海電商平臺非涉疫大倉已恢復(fù)營業(yè)42個,非涉疫前置倉恢復(fù)營業(yè)779個,外賣騎手在崗人數(shù)1.8萬多人,每天的配送單量180萬單左右。同時,超市賣場等重點保供企業(yè)的線下門店也在逐步恢復(fù)營業(yè)。截至4月15日,重點超市賣場的非涉疫門店開業(yè)1011家,上崗員工數(shù)量較前期增長37%。
4月17日,京東物流相關(guān)人士對《證券日報》記者表示:“這3246名快遞小哥、分揀員的工作是負(fù)責(zé)末端配送和分揀;主要是京東的訂單生產(chǎn)配送,也會有京東物流服務(wù)的企業(yè)的訂單。”
據(jù)媒體報道,已有一些上海用戶收到了京東快遞。那么現(xiàn)在上海居民京東下單,需要多久可以收到?上述京東物流相關(guān)人士表示:“要看不同地區(qū)的疫情管控情況。”
人員住宿問題正在想辦法解決
在4月16日舉行的上海市疫情防控工作新聞發(fā)布會上,上海市商務(wù)委副主任劉敏介紹,上海正在努力恢復(fù)運(yùn)力,推動電商平臺大倉、前置倉等商業(yè)節(jié)點網(wǎng)點應(yīng)開盡開。
據(jù)悉,4月15日,京東在上海完成配送的訂單數(shù)量較上一日提升了67%,達(dá)到疫情前日均量的43%;預(yù)計4月17日將恢復(fù)到疫情前的60%,4月17日后的一周,將總體達(dá)到80%左右??梢姡S著增援力量抵滬,京東在上海的運(yùn)力正逐漸得到補(bǔ)充。
這3246名快遞小哥、分揀員分別來自哪里?又通過什么方式招募?
“我們在全國范圍內(nèi)(西南、華中、華南、西北等)招募并調(diào)集共計3246名快遞小哥、分揀員等一線抗疫保供人員在一周內(nèi)前往上海增援,目前絕大多數(shù)已抵達(dá)上海。其中大西北內(nèi)陸地區(qū)從西安北站、蘭州中川機(jī)場、銀川河?xùn)|機(jī)場、烏魯木齊地窩堡機(jī)場出發(fā)近200人。此次援滬全部為主動報名,最遠(yuǎn)的是小伙吾斯曼·熱介甫,他4月14日從家鄉(xiāng)出發(fā),輾轉(zhuǎn)汽車、飛機(jī)、高鐵,歷經(jīng)55小時,跨越5000多公里于16日晚抵達(dá)上海。”上述京東物流相關(guān)人士對記者表示。
隨著人員不斷就位,住宿問題凸顯。“目前,已經(jīng)有一些外地來支援的小哥到站點開始工作了,我們協(xié)調(diào)了一些酒店資源,提供給這些來支援的小哥,以及從社區(qū)出來回不去的小哥,解決他們的住宿問題。但很多酒店因為防疫規(guī)定對入住人員有特殊要求,可能住進(jìn)去后沒法外出,或者外出后沒法返回。這是我們現(xiàn)在遇到的比較難的問題,我們也在想各種辦法解決。”京東物流相關(guān)人士表示。
100余臺智能快遞車到位加入戰(zhàn)“疫”
疫情下,京東物流等企業(yè)正在以“無接觸”式服務(wù)加入戰(zhàn)“疫”,而這背后是技術(shù)的不斷投入和日積月累。
此次支援,除了增派人手,京東還從全國調(diào)派了上百臺快遞車進(jìn)行支援。4月12日晚,京東物流從北京、常熟等城市連夜緊急調(diào)撥100余臺智能快遞車增援上海,加大在方艙醫(yī)院、封閉社區(qū)、站點配送等場所的運(yùn)力投入。
京東物流相關(guān)人士對記者表示:“智能快遞車操作簡便,在運(yùn)營中由京東物流的技術(shù)人員進(jìn)行簡單培訓(xùn),防疫工作人員和志愿者就能自主操作裝卸物資,同時,在防疫政策允許的情況下,我們的技術(shù)人員也報名志愿者,在現(xiàn)場做支持。”
未來兩周內(nèi)京東物流還將向上海地區(qū)多家方艙醫(yī)院持續(xù)投用50臺左右的室內(nèi)配送機(jī)器人。2020年初武漢疫情暴發(fā)后,京東物流依托L4級別自動駕駛技術(shù)和北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng),迅速在武漢投用智能快遞車,讓無接觸配送成為疫情期間的一大安全保障。
“物流企業(yè)實現(xiàn)無人配送,無接觸配送的背后都是大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的支撐。”一位物流行業(yè)分析師告訴《證券日報》記者:“疫情當(dāng)下,物流企業(yè)一方面要提升物流基礎(chǔ)設(shè)施能力,一旦有疫情等應(yīng)急需求,倉運(yùn)配等一體化供應(yīng)鏈物流體系可以快速響應(yīng);更重要的提高貫穿整個供應(yīng)鏈生態(tài)體系的信息化、智能化能力,實現(xiàn)應(yīng)急場景下的信息數(shù)據(jù)共享、物資共享和集中調(diào)配。同時,還要持續(xù)加大包括大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字仿真、無人裝備、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)更加高效、安全的支援抗疫。”
(編輯 上官夢露)
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