“復旦MOSS”沖上熱搜，復旦復華股價漲停！上市公司：我不是 股民：我說你是你就是

    本報記者 劉釗 見習記者 熊悅

    近期，ChatGPT火爆網(wǎng)絡，引發(fā)各大公司搶灘新興賽道，國內(nèi)類ChatGPT模型的技術進展及產(chǎn)品發(fā)布也備受關注。

    2月20日，復旦大學自然語言處理實驗室邱錫鵬教授團隊發(fā)布了國內(nèi)對話式大型語言模型。該模型以大熱電影《流浪地球》中超級量子計算機“MOSS”命名，目前已處于內(nèi)測階段。2月21日當天，與MOSS有關的多個話題沖上微博熱搜，網(wǎng)民討論熱烈。

    受上述消息影響，今日早盤，復旦復華一字漲停。截至收盤，報6.78元/股，漲停板上封單超11萬手。

    對于股價漲停，復旦復華回應市場關切表示，“MOSS為復旦大學研發(fā)，與本公司無關。目前公司的主營業(yè)務為生物醫(yī)藥、軟件和園區(qū)三大板塊，未參與MOSS研發(fā)。”

    相關概念股熱度大漲

    上述內(nèi)測平臺一經(jīng)公開便引發(fā)大量用戶嘗試，據(jù)多位用戶向《證券日報》記者反映，2月21日當天系統(tǒng)一度無法登錄。復旦大學自然語言處理實驗室也公開回應稱，“MOSS還是一個非常不成熟的模型，距離ChatGPT還有很長的路需要走。MOSS只是想在百億規(guī)模參數(shù)上探索和驗證ChatGPT的技術路線，并且實現(xiàn)各種對話能力。”

    作為國內(nèi)自研類ChatGPT嘗試，有關該模型的諸多技術細節(jié)有待公開。不過資本市場上，相關概念股再度“狂歡”。受上述消息影響，今日早盤，復旦復華一字漲停。截至收盤，報6.78元/股，漲停板上封單超11萬手。此外，恒寶股份漲停，云從科技漲超5%，鴻博股份漲近5%，神州數(shù)碼、金財互聯(lián)、三六零、中科金財?shù)雀鷿q。

    此外，“MOSS”相關商標也出現(xiàn)搶注現(xiàn)象。某企業(yè)查詢平臺顯示，目前MOSS商標申請信息共74條，已有32個商標被成功注冊，申請人包括進出口、電子商務、高新技術等領域的多家公司及多個自然人，商標國際分類包括科學儀器、珠寶鐘表、教育娛樂等。此外，目前仍有3個MOSS商標正在注冊申請中。

    中國版ChatGPT問世？

    據(jù)邱錫鵬介紹，MOSS是一個像ChatGPT一樣的對話語言模型，能夠按照用戶的指令執(zhí)行各種自然語言任務，包括回答問題、生成文本、總結文本、生成代碼等。其開發(fā)的基本步驟包括自然語言模型的基座訓練、理解人類意圖的對話能力訓練兩個階段。

    在對話能力訓練階段，OpenAI收集數(shù)十萬條人類指令，讓專業(yè)標注員寫出指令回復，并將其輸入模型基座，以幫助ChatGPT逐步理解各種指令。復旦團隊則采用不同的技術路線，讓MOSS和人類以及其他對話模型都進行交互，從而顯著提升模型的學習效率和研發(fā)效率，短時間內(nèi)完成對話能力訓練。據(jù)悉，實驗室將于今年3月份發(fā)布MOSS源碼。

    那么，這個被外界稱為中國版類ChatGPT的MOSS能否堪比ChatGPT？與后者相比，其優(yōu)勢和缺陷又有哪些？

    邱錫鵬公開表示：“MOSS與ChatGPT的差距主要在自然語言模型基座預訓練這個階段。MOSS的參數(shù)量比ChatGPT小一個數(shù)量級，在任務完成度和知識儲備量上，還有很大提升空間。”

    根據(jù)研發(fā)團隊成員孫天祥在公開平臺的說法，MOSS參數(shù)量為百億級別，因此推理能力、事實性知識不足是難以克服的缺陷，但該缺陷會隨著參數(shù)量增長迅速緩解。MOSS中文理解和生成較弱，隨著中文數(shù)據(jù)的增多，下一版本的MOSS將會大幅度增強。“總體來說，MOSS作為比ChatGPT小一個數(shù)量級的模型，能力還落后很多，但不可否認的是MOSS確實具備一定的類似能力，隨著參數(shù)和數(shù)據(jù)增長到類似量級，我個人看好能夠達到ChatGPT水準。”

    相關業(yè)內(nèi)人士告訴《證券日報》記者，MOSS的優(yōu)點在于這個是國內(nèi)自研的類ChatGPT聊天機器人，在國內(nèi)NLP自然語言處理以及人工智能領域應該可以起到領頭羊的作用。并且MOSS是開源的，意味著其后模型的源代碼、可能還有論文都會公開，由此吸引更多人才入局，進一步對相關技術的研發(fā)起到加速作用。

    深度科技研究院院長張孝榮對記者表示，MOSS的出現(xiàn)對于國產(chǎn)機器人技術的發(fā)展起到了極好的推動作用。自然語言處理是AI發(fā)展的重大難關，盡管ChatGPT獲得了一定進展，但仍然需要眾多機構和資源一起參與，攻克技術難點。當下流行的聊天機器人技術，需要構建巨大語言模型、大算力和大型語料庫。ChatGPT雖然領先，但依然屬于弱人工智能范疇，還在實驗室階段，難以大規(guī)模商用。

    張孝榮進一步表示，復旦MOSS由于算力不足，剛剛開通測試不到一天，由于訪問壓力過大而服務器崩潰。谷歌聊天機器人在首秀當日翻車，微軟直接引入GPT技術改造搜索引擎招來許多差評。“市場很火爆，但相關技術尚未成熟，投資需謹慎。”

（編輯 喬川川）