“AI+金融”雙向賦能 高質(zhì)量服務經(jīng)濟社會發(fā)展

    本報記者 張薌逸

    “實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能化金融發(fā)展的基礎(chǔ)，提高服務實體經(jīng)濟的質(zhì)效是金融智能化發(fā)展的動力。”在國民財富發(fā)展研究合作平臺2025年春季峰會上，中國財富管理50人論壇理事長、原中國銀監(jiān)會主席、中國證監(jiān)會原主席尚福林表示，當前，我國人工智能（以下簡稱“AI”）發(fā)展的總體態(tài)勢良好，正處在加強AI布局、加快數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的歷史機遇期。金融業(yè)也要抓住新一代AI發(fā)展機遇，不斷提高金融智能化水平，更好地服務實體經(jīng)濟。

    以“人工智能與金融未來”為主題的國民財富發(fā)展研究合作平臺2025年春季峰會（以下簡稱“峰會”）于4月10日舉行。本次峰會聚焦“AI+金融”，匯聚金融與科技領(lǐng)域的眾多知名專家，共同探討AI與金融雙向賦能、服務實體經(jīng)濟與國民財富增長的新范式。

    尚福林在峰會現(xiàn)場作主旨演講 張薌逸/攝

    “金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型、效率敏感型行業(yè)，具有AI技術(shù)應用的豐富場景、廣闊空間和巨大效益。AI將深刻重塑金融行業(yè)生態(tài)格局。”國民財富發(fā)展研究合作平臺理事長、孫冶方基金會理事長李劍閣在峰會上表示，當前，AI大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，快速滲透至投資決策、智能投顧到風險評估、客戶服務等多個方面，并發(fā)揮重要作用。

    在峰會上，多家金融機構(gòu)就金融應用AI的實踐進行了分享。

    中國國際金融股份有限公司（以下簡稱“中金公司”）首席信息官程龍介紹，中金公司積極探索實踐大模型技術(shù)，構(gòu)建高效的大模型應用體系，推動公司智能化的進程。中金公司的大模型應用也覆蓋了從投研、投行、智能投顧，到員工賦能、運營、辦公提效、編程等相關(guān)場景。通過AI創(chuàng)新產(chǎn)品，中金公司提升了用戶體驗，也增強了公司在投研領(lǐng)域的市場競爭力。

    中國銀行股份有限公司首席信息官孟茜認為，現(xiàn)階段從實操中來看，一方面，要明確AI的輔助和效率工具的定位，在關(guān)鍵業(yè)務環(huán)節(jié)還是要建立強制性人工審核的機制，確保員工對關(guān)鍵業(yè)務流程的掌控；另一方面，在風控、授信、投資等高風險的業(yè)務領(lǐng)域，還是要審慎使用，應該優(yōu)先選擇精確度高、可解釋性強的AI方案，確保問題可追溯、責任可落實。

    談及未來應如何安全穩(wěn)妥有序推進AI大模型等在金融領(lǐng)域的應用，尚福林建議，應關(guān)注AI帶來的效率提升與風險加劇的雙重效應。在技術(shù)上強化垂直領(lǐng)域的專業(yè)性，在技術(shù)基座基礎(chǔ)上針對金融行業(yè)特點進行精細訓練，對生成內(nèi)容及時進行交叉驗證，提升模型的準確性和可靠性。另一方面，監(jiān)管機構(gòu)應密切關(guān)注AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用動態(tài)，增強對智能算法風險的穿透式分析能力，健全智能算法的規(guī)則制度，提升算法可解釋性、透明性、公平性和安全性。

    在探討以AI賦能金融路徑的同時，以金融支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一話題也得到與會專家的關(guān)注。

    李劍閣提到，AI產(chǎn)業(yè)具有高投入、高風險、長周期的特點，傳統(tǒng)的金融支持模式往往難以滿足其發(fā)展需求。無論是基礎(chǔ)研究的突破，還是應用場景的落地，都需要大量資金的持續(xù)投入。這就要求我們培育壯大耐心資本，創(chuàng)新風險分擔機制，豐富金融支持工具，探索更加靈活、多元化的融資渠道，為AI企業(yè)提供從初創(chuàng)期到成熟期的全生命周期金融服務，從而推動“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”高水平循環(huán)，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動高質(zhì)量發(fā)展貢獻源源不斷的金融動能。

    “金融資源要更多地向AI領(lǐng)域傾斜，服務經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。”中國財富管理50人論壇副理事長、原中國銀保監(jiān)會副主席陳文輝表示，在AI這個擁有大量創(chuàng)新機會的行業(yè)中，金融能夠發(fā)揮更大的作用，也能夠?qū)ふ业礁蟮陌l(fā)展空間。

（編輯 喬川川）