發(fā)揮算力產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng) 為數(shù)字經(jīng)濟賦予“向智的力量”

    賈麗

    近段時間，全國多個數(shù)據(jù)中心相繼落地，多家上市公司旗下超算中心、大數(shù)據(jù)中心項目也陸續(xù)走向臺前，企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)中心簽約動作不斷，投資規(guī)模持續(xù)擴容，進一步推動數(shù)據(jù)中心集群格局加速建立。

    目前，算力產(chǎn)業(yè)處于企業(yè)連接更為緊密、聚集效應(yīng)初顯、擴大創(chuàng)新應(yīng)用的關(guān)鍵時刻。建立天然樞紐，讓聚集效應(yīng)發(fā)揮到位，加速推進數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群融合發(fā)展進程，對數(shù)據(jù)中心及相關(guān)企業(yè)提出了更高要求。

    首先，讓算力真正普惠。雖然我國算力資源豐富，但面臨著算力需求和資源分布不均衡的問題。同時，僅模型訓練階段需動輒幾億元、模型推理應(yīng)用階段就高達百億元的算力投入，讓很多企業(yè)及機構(gòu)望而卻步。充分發(fā)揮聚集效應(yīng)，企業(yè)應(yīng)聯(lián)合打造“大、惠、穩(wěn)”的普惠算力中心，可依托于深度學習等，解決容錯重啟、算力資源分散與浪費等問題，提高集群算力密度。同時，建立統(tǒng)一算法交易服務(wù)中心或平臺，可在一定程度上避免企業(yè)零開發(fā)的復(fù)雜性和高成本。

    其次，成為人工智能產(chǎn)業(yè)的“孵化器”。在集聚平臺，企業(yè)協(xié)同搭建創(chuàng)新人才港，制定人工智能護航計劃，著力公共算力、聚合產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺，形成產(chǎn)業(yè)帶動和生態(tài)發(fā)展的重要載體，不斷織就算力“一張網(wǎng)”，加快建設(shè)全球人工智能創(chuàng)新策源地，形成算力共享資源池，以“領(lǐng)”引“聚”，以“智”賦“能”。

    再次，統(tǒng)籌規(guī)劃與技術(shù)攻關(guān)并行。算力中心興建熱情高漲，但也要看到低水平建設(shè)智算中心的現(xiàn)象開始出現(xiàn)，業(yè)內(nèi)技術(shù)及方案仍然“混戰(zhàn)”，部分數(shù)據(jù)中心、模型項目有資金、有場景，但卻難以打破商業(yè)壁壘，破解盈利難題。這需要多方統(tǒng)籌規(guī)劃共越標準及技術(shù)“鴻溝”，企業(yè)加強聯(lián)合關(guān)鍵核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，而聚集生態(tài)讓企業(yè)有了天然優(yōu)勢。

    算力建設(shè)是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“底座”，也是企業(yè)在國際競爭中決勝未來的“硬實力”，因此，要緊緊抓住聚集效應(yīng)發(fā)揮的關(guān)鍵期，為數(shù)字經(jīng)濟賦予“向智的力量”。