華為發(fā)布新款智能手表 智能穿戴設備大規(guī)模落地未來可期

    本報記者 許林艷

    10月22日，華為舉辦原生鴻蒙之夜暨華為全場景新品發(fā)布會。在新品發(fā)布環(huán)節(jié)，華為HUAWEI WATCH Ultimate非凡探索煥新發(fā)布，帶來新成員“綠野傳奇”。

    “‘綠野傳奇’帶來了專業(yè)高爾夫球場模式，覆蓋全球超過1.5萬家高爾夫球場，新增專業(yè)高爾夫球場地圖、智能擊球建議、半場計分報告等功能。此外，這也是目前唯一支持雙向北斗衛(wèi)星消息的智能手表。”華為終端BG CEO何剛在會上介紹道。

    AI技術的更新迭代，使得越來越多的新功能在智能手表中得以應用，比如健康監(jiān)測、運動追蹤、支付功能等，它已經(jīng)成為部分人群生活中不可或缺的一部分。不僅有智能手表，AR智能眼鏡、智能戒指等智能穿戴設備也在逐漸融入我們的日常生活。

    但是，前進之路并非坦途，當前受限于技術等多種因素，我們距離智能穿戴設備的大規(guī)模落地還有較長的一段路要走。    

    華為在智能手表領域不斷發(fā)力

    在智能手表領域，華為持續(xù)發(fā)力，久久為功，產(chǎn)品線日益豐富。

    2024年第二季度，華為智能手表產(chǎn)品再添新成員，公司發(fā)布了包括WATCH FIT 3和WATCH 4 Pro太空在內(nèi)的多款穿戴新品。華為WATCH FIT 3超輕薄時尚設計，科學運動減脂、實時守護健康。WATCH 4 pro是全球首款支持ICCE UWB無感車鑰匙的穿戴產(chǎn)品。此外，其還能支持60秒連續(xù)檢測10項健康指標，包括新增的高血糖風險評估等，生成微體檢報告。

    可以發(fā)現(xiàn)，智能手表在不斷融合最新的AI新技術，實現(xiàn)多樣化功能，力求滿足不同人群的多樣化需求。據(jù)頭豹研究院研報，全球智能手表市場正經(jīng)歷著快速增長的黃金時代，呈現(xiàn)出持續(xù)且加速擴張的態(tài)勢，2019年至2023年市場規(guī)模已由237億美元增長至391億美元。聚焦中國市場，智能手表市場規(guī)模增長也十分亮眼，2019年至2023年其年復合增長率為29.0%，預計2024年達460.7億元人民幣。

    智能手表行業(yè)在迅速發(fā)展的同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。“成本控制難度大、技術更新速度快，以及用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題都是行業(yè)在發(fā)展過程中需要面對的重要問題。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤在接受《證券日報》記者采訪時說道。

    對此，巨豐投顧高級投資顧問朱華雷對《證券日報》記者表示：“整個智能手表產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是來自多方面的，比如技術創(chuàng)新和研發(fā)投入、供應鏈管理，數(shù)據(jù)安全和隱私保護，不僅如此，電池續(xù)航和用戶需求多樣化也是行業(yè)企業(yè)需要盡快解決的問題。”

    可穿戴設備大規(guī)模落地仍需努力

    除智能手表之外，AR智能眼鏡、智能戒指等可穿戴設備也在不斷推陳出新，眾多科技企業(yè)入局可穿戴設備市場。

    今年9月份，星紀魅族推出了StarV Air2 AR智能眼鏡，搭載自研的StarVision系統(tǒng)；Meta CEO 扎克伯格在Meta Connect 2024大會上發(fā)布了公司首款AR眼鏡原型產(chǎn)品Orion。智能戒指方面，蘋果、三星等大廠均有布局，三星在2024年世界移動通信大會上推出了Galaxy Ring，主打健康數(shù)據(jù)監(jiān)測。

    AI技術的提升，尤其是生成式AI的加入，給可穿戴設備市場注入了新的活力，喚起了消費者興趣。據(jù)IDC預測，2024年全球可穿戴設備出貨量將達到5.597億臺，同比增長10.5%，預計2028年出貨量將增加到6.46億臺。

    “AI+可穿戴設備目前已經(jīng)在健康監(jiān)測、運動追蹤和智能助手等領域取得顯著進展。例如，智能手表和手環(huán)可以實時監(jiān)測心率、血壓、睡眠質(zhì)量等生理參數(shù)，并通過AI算法提供健康建議。”中國金融智庫特邀研究員余豐慧在接受《證券日報》記者采訪時說道。

    不過，要想實現(xiàn)“AI+可穿戴設備”的大規(guī)模落地，端側(cè)技術是當前急需破解的關鍵點。“端側(cè)算力不足，過度依賴網(wǎng)絡是AI技術在可穿戴設備上應用的主要瓶頸。當前，即使是在手機、電腦上，NPU的算力也無法滿足大模型流暢運行的需求，更不用說在對功耗和成本有更高要求的可穿戴設備上。”深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時說道。

    當前端側(cè)技術確實面臨著較大挑戰(zhàn)。“一方面是計算能力有限，難以支持復雜的AI算法；另一方面，功耗高，影響設備續(xù)航。此外，數(shù)據(jù)傳輸帶寬和延遲問題依然存在，傳感器精度和多樣性需要提升。”余豐慧對《證券日報》記者說道。

    不過，低功耗AI芯片、5G通信和高精度傳感器的不斷發(fā)展，正在逐步改善這些制約因素。余豐慧表示：“端側(cè)技術正在朝著更高計算能力、更低功耗、更高速數(shù)據(jù)傳輸和更精準傳感器方向發(fā)展，智能穿戴設備大規(guī)模落地未來可期”。

（編輯 喬川川）