有方數(shù)據(jù)主導(dǎo)編纂分布式存儲領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

    本報(bào)訊 （記者王鏡茹 見習(xí)記者劉曉一）9月25日，由中國計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會指導(dǎo)，信息技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈成熟度專業(yè)委員會（簡稱“供應(yīng)鏈專委會”）主辦的“2024世界計(jì)算大會——信息技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈成熟度主題研討之算力供應(yīng)鏈”在長沙成功舉辦。本次研討以“繁榮算力供給生態(tài)，助力算力持續(xù)穩(wěn)定”為主題，旨在深入探討算力的形成過程、供應(yīng)鏈關(guān)鍵要素、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀以及算力供應(yīng)鏈成熟度評估體系建設(shè)策略。

    有方數(shù)據(jù)管理層人士出席大會并做《高效存儲助力智算場景算力性能優(yōu)化》主題演講，結(jié)合實(shí)踐分享了算力生態(tài)經(jīng)驗(yàn)。大會同期舉行了《信息技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈成熟度系列標(biāo)準(zhǔn)》發(fā)布儀式。

    在主題演講中，有方數(shù)據(jù)首席運(yùn)營官張超表示：“從存儲視角構(gòu)建AI大模型基礎(chǔ)架構(gòu)，面臨著數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間長、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集加載效率低、訓(xùn)練過程易中斷、企業(yè)實(shí)施門檻高等難度與挑戰(zhàn)，有方數(shù)據(jù)的高性能存儲產(chǎn)品及方案能有效支撐智算場景對高效共享存儲極致性能要求，為算力訓(xùn)練集群提供高性能分布式存儲平臺。同時(shí)有方數(shù)據(jù)與國內(nèi)GPU廠商合作，結(jié)合開源大模型開發(fā)出AI大模型代碼生成一體機(jī)，在AI推理領(lǐng)域繁榮國產(chǎn)算力供給生態(tài)。”

    值得一提的是，有方數(shù)據(jù)作為供應(yīng)鏈專委會積極參與單位，主導(dǎo)編纂了《信息技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈成熟度、整機(jī)產(chǎn)品評估模型 分布式存儲》領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)，參與編纂了《信息技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈成熟度 部件產(chǎn)品評估模型 固態(tài)硬盤》領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)，這兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)將在10月份正式發(fā)布。

（編輯 王雪兒）