本報記者 王思文
2021年是汽車智能化的元年,漸進式路線L3初步導入,群雄逐鹿格局未定,高階智能駕駛技術(shù)量產(chǎn)的現(xiàn)狀與未來究竟如何?10月15日,由《證券日報》社和北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)聯(lián)合主辦、華西證券協(xié)辦的“2021汽車資本論壇”在京成功舉行。東方新能源汽車混合基金經(jīng)理李瑞在論壇上表示,未來自動駕駛落地的引進路徑將是:從低處場景到高處場景,從封閉場景到開放場景,從載物到載人,從商用到人用。“自動駕駛的未來是光明的,但需要大家一起腳踏實地。”
李瑞提到了自動駕駛賽道的兩輪市場行情。他認為,自動駕駛第一輪的機會來自產(chǎn)業(yè)的預期。“當時有很多事件,最大的背景是人工智能技術(shù)的發(fā)展尤其是深度學習技術(shù)的廣泛應用??梢哉f,深度學習技術(shù)的應用是第一輪熱潮,這是行情的最主要原因,資本市場有非常高的預期。”
“回過頭來看,當時預期有點過度樂觀了,最重要的原因是長尾問題成為自動駕駛落地的最大障礙,具體表現(xiàn)在系統(tǒng)的冗余性、測試的完善性等。”李瑞說。
李瑞坦言,第二輪市場行情和第一輪不一樣的地方在于,自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化真正開始落地,而不是簡單的預期。“之所以這樣說,是因為中國這些年的發(fā)展,很多技術(shù),包括感知激光雷達、高算力芯片,以及數(shù)據(jù)、算法技術(shù)的引進,取得非常大的進步,很多特定場景逐漸商業(yè)化落地。無論是新勢力還是傳統(tǒng)車廠,都有很多低階自動駕駛的乘用車上市并熱銷,很多相關(guān)的公司也開始上市。”
李瑞認為,未來自動駕駛落地的引進路徑將是:從低處場景到高處場景,從封閉場景到開放場景,從載物到載人,從商用到人用。“自動駕駛的未來是光明的,但需要大家一起腳踏實地。”
談及自動駕駛的核心技術(shù),感知、決策、執(zhí)行等每個環(huán)節(jié)都至關(guān)重要。李瑞分析認為,目前最為關(guān)注的還是在決策環(huán)節(jié)。“首先,AI芯片在硬件里占比最大,現(xiàn)在越來越多的國內(nèi)公司,包括華為、地平線等,越來越多的優(yōu)質(zhì)芯片公司紛紛涌現(xiàn),將逐步成為OEM的國產(chǎn)替代的選擇。”
李瑞進一步表示,“對于決策環(huán)節(jié),軟件占比最大的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)、算法,因為不僅僅涉及到功能安全,同時涉及到數(shù)據(jù)安全,很多時候其實國家也在支持國產(chǎn)公司;對于感知環(huán)節(jié),現(xiàn)在固態(tài)的激光雷達的方案已經(jīng)出現(xiàn),機械式的激光雷達的成本已下降到1000美元以內(nèi);對于執(zhí)行環(huán)節(jié),原來底盤執(zhí)行機構(gòu)被海外壟斷,國內(nèi)的國產(chǎn)化替代進展比較緩慢,現(xiàn)在OEM廠商越來越需要整合底盤控制機構(gòu),整合過程中提供了國內(nèi)的底盤執(zhí)行機構(gòu)的發(fā)展契機。”
就應用而言,李瑞認為,落地應該是技術(shù)和場景的融合,但不同場景下技術(shù)的要求也不太一樣。比如,特定場景自動駕駛要落地,礦山場景電池干擾比較強、信號弱、功耗比較弱,基層場景對安全性的要求比較高,港口場景空氣比較濕潤或者會下雨,不同的場景對技術(shù)的要求會不同。
在李瑞看來,不管是海外還是國內(nèi),從L4以上的跨越式類型的公司看,其實沒有看到量產(chǎn)上車。礦業(yè)車路線可能可以裝更多的感知設備,算法可以設計的更先進??傮w來講,李瑞更看好漸進式路線,不過這也需要公司具有可以媲美L4的研發(fā)能力。
對于主機廠的技術(shù)演進,李瑞認為,頭部主機廠有很強的動力自研,傳統(tǒng)汽車制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合已經(jīng)進入到了成熟階段,繼續(xù)降成本的空間不大,如果在電動智能這個賽道下,整車相對會提高單車價值量和單車利用率。另一方面,抓住了這個數(shù)據(jù)和系統(tǒng)也就是抓住了客戶,尤其對頭部整車公司來說非常有動力。
具體到整車和新勢力公司是什么關(guān)系,李瑞認為是競合關(guān)系,但是具體情況要具體分析。“比如,頭部整車廠和頭部新勢力公司可能競爭更強。其他的頭部整車廠和其他的頭部新勢力公司可能會有合作,但也可能被收購。頭部科技公司如果有資本的實力可能會造車,非頭部的可能會有合作,合作過程中主導關(guān)系包括利益分配機制是需要重點關(guān)注的。”
至于新勢力,李瑞認為可能更多的是和頭部主機廠一樣的競爭關(guān)系居多,因為他們自身的軟件能力較強,自己的組織架構(gòu)比較靈活。
(編輯 上官夢露)
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