易觀分析：2022年銀行業(yè)將趨向于自主構(gòu)建數(shù)智能力

    本報(bào)記者 李冰

    1月18日，易觀分析發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)全景白皮書(shū)》（下稱《白皮書(shū)》）企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)篇，從技術(shù)和行業(yè)兩個(gè)視角，預(yù)判2022年企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用10大趨勢(shì)。

    《白皮書(shū)》指出，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，越來(lái)越多技術(shù)購(gòu)買(mǎi)者發(fā)現(xiàn)，單一的產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)越來(lái)越難以滿足更加系統(tǒng)和復(fù)雜的轉(zhuǎn)型需求，而無(wú)論是產(chǎn)品技術(shù)型供應(yīng)商還是轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)商，都缺少足夠能力和意愿與客戶做更深層的聯(lián)合探索。

    易觀分析認(rèn)為，無(wú)論出于內(nèi)生需要還是外在形勢(shì)，業(yè)務(wù)部門(mén)都將再次走向前臺(tái)，擔(dān)負(fù)起引導(dǎo)技術(shù)組織共同實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化價(jià)值的責(zé)任，并被賦予更大的轉(zhuǎn)型話語(yǔ)權(quán)。

    《白皮書(shū)》顯示，2022年，云原生、RPA、低代碼、微服務(wù)、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等低門(mén)檻的數(shù)智化平臺(tái)和工具將加速被企業(yè)客戶所認(rèn)可和采用，背后原因是企業(yè)必須顯著降低數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)組織的技術(shù)門(mén)檻，才能讓掌舵轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)“武裝起來(lái)”，進(jìn)而讓創(chuàng)新有機(jī)會(huì)由點(diǎn)及面，全面發(fā)生。在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)創(chuàng)新回歸業(yè)務(wù)主線，技術(shù)應(yīng)用立足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，是大勢(shì)所趨。中心化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)也會(huì)逐漸去中心化，打散在各個(gè)業(yè)務(wù)條線，成為業(yè)務(wù)端主導(dǎo)轉(zhuǎn)型的組成部分。

    同時(shí)，易觀分析認(rèn)為，不同行業(yè)技術(shù)使用者業(yè)務(wù)訴求的顯著差異，將在2022年分化AI價(jià)值落地方式：“場(chǎng)景、轉(zhuǎn)型、工具”將分別承載AI價(jià)值。這有助于AI落地過(guò)程中快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)正反饋，因?yàn)橐詷I(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的AI落地方式將使得成本效益指數(shù)級(jí)優(yōu)化的用例快速增加，從而進(jìn)一步提升行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心與投入。

    另外，《白皮書(shū)》指出，銀行目前更趨向自主構(gòu)建數(shù)智能力。銀行業(yè)在過(guò)去幾年的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)由IT與科技供應(yīng)商的創(chuàng)新來(lái)驅(qū)動(dòng)，這個(gè)過(guò)程很大程度上武裝了銀行自己的數(shù)字化、智能化團(tuán)隊(duì)。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度的提升，銀行將面對(duì)技術(shù)民主化、場(chǎng)景規(guī)?；?、安全合規(guī)、自主可控等方面更多待解問(wèn)題，這些問(wèn)題一方面來(lái)源于自身轉(zhuǎn)型深化過(guò)程中的內(nèi)在需求，另一方面是數(shù)智化能力的整合與輸出，這些問(wèn)題的解法都指向銀行要基于對(duì)自身戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的理解，自主推動(dòng)轉(zhuǎn)型的深化和戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

    易觀分析認(rèn)為，2022年銀行業(yè)將趨向于自主構(gòu)建數(shù)智能力，一方面，銀行業(yè)仍將加大對(duì)于外部智能工具的采購(gòu)?fù)度?，包括AI中臺(tái)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，隱私計(jì)算平臺(tái)等等，借助外部技術(shù)工具持續(xù)武裝數(shù)字科技團(tuán)隊(duì)能力；另一方面，銀行將更傾向強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)字化能力，內(nèi)生驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，而非依賴更多外部力量進(jìn)入轉(zhuǎn)型深水區(qū)。比如，一些銀行在推動(dòng)以往中心化的科學(xué)家和IT組織更多進(jìn)入業(yè)務(wù)，形成虛擬化組織，依托自有組織完成業(yè)務(wù)抽象，數(shù)據(jù)和AI治理、模型訓(xùn)練優(yōu)化等數(shù)字化業(yè)務(wù)。

（編輯 張偉）