特斯拉女車主維權(quán)風(fēng)波持續(xù)發(fā)酵。在多部門發(fā)聲后,特斯拉表示“愿意全力配合,提供事發(fā)前半小時的車輛原始數(shù)據(jù)給第三方鑒定機構(gòu)或政府指定的技術(shù)監(jiān)管部門或者消費者本人”并已給到相關(guān)數(shù)據(jù)。有業(yè)內(nèi)人士表示,就特斯拉這個特定事件而言,通過數(shù)據(jù)分析基本可以找到事故發(fā)生的原因。而對整個新能源汽車行業(yè)而言,數(shù)據(jù)的積累和價值的挖掘更事關(guān)未來。
數(shù)據(jù)從何而來?
采集、存儲、上傳車輛數(shù)據(jù)是新能源汽車的最基礎(chǔ)要求,在技術(shù)層面上早已不存在障礙。
2016年11月,工信部發(fā)布《關(guān)于進一步做好新能源汽車推廣應(yīng)用安全監(jiān)管工作的通知》(下稱《通知》),要求車企必須建立監(jiān)測平臺,并接入地方和國家兩級監(jiān)測平臺;從2017年1月1日起對新生產(chǎn)的新能源汽車安裝車載終端,實時監(jiān)測車輛的運行狀態(tài)、電池狀態(tài)、故障預(yù)警等。
為此,工信部組織制定了《電動汽車遠程服務(wù)與管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》(下稱《技術(shù)規(guī)范》),對車載終端等制定了相應(yīng)的技術(shù)標準和要求,提交符合該國標要求的檢測報告成為新能源車型進入工信部目錄的必要條件之一。
《技術(shù)規(guī)范》對車載終端的數(shù)據(jù)存儲和采集的間隔時間、存儲介質(zhì)的容量、斷電保護等方面提出明確標準。此外,對于詳細數(shù)據(jù)的采集范圍,《技術(shù)規(guī)范》也有明確界定,包括車輛狀態(tài)、充電狀態(tài)、運行模式、車速、加速踏板行程值、制動踏板狀態(tài)等共計13項。
不過,隨著新能源汽車向智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展,以高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)為代表的電子輔助駕駛發(fā)展迅猛。在此背景下,《技術(shù)規(guī)范》中要求收集的數(shù)據(jù)主要適用于動力電池起火事故的調(diào)查,并不適用于輔助駕駛或自動駕駛車輛事故原因的分析。
針對新能源汽車智能網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展趨勢,工信部等三部門在2018年4月印發(fā)了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范》,對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)記錄提出了更高的要求,比如須自動記錄和存儲環(huán)境感知與響應(yīng)狀態(tài)、車輛外部360度視頻監(jiān)控情況等信息在車輛事故或失效狀態(tài)發(fā)生前至少90秒的數(shù)據(jù),且存儲時間不少于3年。
數(shù)據(jù)價值何在?
華為發(fā)布其自動駕駛云服務(wù)“八爪魚”時,顯示了其用于第三方自動駕駛算法驗證的仿真場景。視頻中,華為“八爪魚”仿真的武漢光谷廣場環(huán)形道路上車輛如梭,不僅電動自行車、行人的行動軌跡清晰可見,還有匯車、變道、“加塞”等場景。
場景仿真的基礎(chǔ)正是車載傳感器產(chǎn)生的環(huán)境感知數(shù)據(jù),而這只是汽車行駛數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的縮影。
理想汽車董事長李想就ADAS和剎車失靈類似的問題提出建議,包括帶有ADAS的車型必須標配行車記錄儀,記錄時的畫面必須同步顯示ADAS是否運行,以及ADAS狀態(tài)下油門、剎車、轉(zhuǎn)向等對應(yīng)的基礎(chǔ)工作狀態(tài)。李想表示,上述功能沒有任何技術(shù)上的難度,但是提供了相對重要的證據(jù),減少“車主取證難、廠商被冤枉”的概率。
配備了ADAS系統(tǒng)的新能源汽車包含傳感、決策和執(zhí)行三個層面的軟硬件。其中,傳感系統(tǒng)包括雷達、攝像頭、V2X等;決策系統(tǒng)主要是自動駕駛算法;執(zhí)行系統(tǒng)則包括電子穩(wěn)定系統(tǒng)、電動助力轉(zhuǎn)向和自動變速器等。簡單來說,僅ADAS產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就包含了車輛行駛過程中“看”“想”“做”三個層面的數(shù)據(jù)。
事實上,只要是涉足自動駕駛領(lǐng)域的公司,都在通過多種渠道收集車輛的真實行駛數(shù)據(jù)。
滴滴CTO兼自動駕駛CEO張博曾介紹,滴滴自主研發(fā)的“桔視”車載攝像設(shè)備,覆蓋了滴滴50%以上的網(wǎng)約車訂單和300多個城市。“桔視”設(shè)備收集的長尾場景數(shù)據(jù),將幫助滴滴搭建更豐富的仿真測試場景庫,推動自動駕駛算法不斷迭代進化,加速自動駕駛應(yīng)用部署。
特斯拉輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot問世之初,實現(xiàn)了自動巡航、自動轉(zhuǎn)向、輔助變道、自動泊車等功能,并不斷迭代更新,新增了自動輔助導(dǎo)航駕駛等。在此基礎(chǔ)上,2019年特斯拉推出面向用戶收取訂閱費用的FSD(FullSelf-driving),并通過OTA不斷更新,使其具備了智能召喚、紅綠燈識別、標志識別等功能。推動特斯拉輔助駕駛技術(shù)不斷更新的,是全球范圍內(nèi)特斯拉車主帶來的近乎于零成本的海量行駛數(shù)據(jù)。截至去年4月,特斯拉公布的累計上路行駛里程已達48億公里。
但是,免費攫取用戶行駛數(shù)據(jù)的價值,在行業(yè)內(nèi)并非沒有反對之聲。
智己汽車聯(lián)席CEO劉濤在接受采訪時表示,用戶數(shù)據(jù)很重要,它將驅(qū)動企業(yè)慢慢向前,成為迭代服務(wù)體驗的核心驅(qū)動力。為此,智己汽車劃出4.9%的股權(quán)收益以回饋用戶的數(shù)據(jù)貢獻。“就拿智能駕駛來講,需要不斷迭代升級,而這就需要不斷有用戶數(shù)據(jù)的積累。沿著智能時代的邏輯,如果繼續(xù)免費使用用戶數(shù)據(jù),就是選擇與時代為敵。”
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