人工智能如何更好地賦能工業(yè)生產(chǎn)?傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能碰撞會擦出怎樣的火花?9月2日,2022世界人工智能大會進入第二天。人工智能如何更好地促進工業(yè)領域智能化轉型成為各分論壇熱點話題。與會嘉賓認為,人工智能與工業(yè)生產(chǎn)融合是一個系統(tǒng)工程,傳統(tǒng)工業(yè)體系將被重塑;為更好地推進人工智能在工業(yè)領域的應用,需要對工業(yè)場景有深刻的理解。
積極擁抱人工智能
“智能制造時代已經(jīng)到來,正深刻影響全球制造業(yè),工業(yè)體系在不斷更新進步。”寧德時代首席制造官、工程制造及研發(fā)體系聯(lián)席總裁倪軍表示,“如果企業(yè)決策者不能快速擁抱這種變革,很快就會被淘汰。”
人工智能與制造業(yè)不斷融合,引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革的意義深遠。倪軍表示,在工業(yè)產(chǎn)品中,按照世界級制造水平的標準,允許每百萬個零件中存在一至兩個不良品。但在動力電池領域,這一標準遠遠不夠。寧德追求的是每十億個產(chǎn)品中才能允許一兩個不良品。“需要將算法、模型、傳感等一系列技術應用到整個生產(chǎn)過程,把整個產(chǎn)線鏈條的各種參數(shù)信息全部打通。”
在倪軍看來,人工智能在工業(yè)領域的應用,除了AI算法的開發(fā),還要更多對工業(yè)場景的深入了解,才能為客戶、企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
汽車工業(yè)在應用新技術方面走在前列。“以前是人找件(零部件),現(xiàn)在是件找人。”華晨寶馬數(shù)字化生產(chǎn)與物流總監(jiān)戚海飛表示,通過數(shù)據(jù)的精準應用,讓數(shù)據(jù)跳開虛擬框架直達物理空間,第一時間實現(xiàn)配件自動找人。
戚海飛認為,由于物流的特性以及很多不確定性情況,需要全球物流系統(tǒng)把海運、陸運、空運,包括工廠的實時需求全部連接起來,實時對整個供應鏈進行調(diào)度,從而提升生產(chǎn)效率。
傳統(tǒng)行業(yè)“乘風破浪”
當前,新一代信息技術正在推動制造業(yè)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式等變革與重塑,傳統(tǒng)工業(yè)體系與新技術的融合加快。
鋼鐵的生產(chǎn)過程復雜,數(shù)字化手段為鋼鐵行業(yè)注入了新鮮血液。中國寶武工程科學家錢衛(wèi)東表示,一個很實際的應用就是原材料調(diào)整,智能化技術可以讓產(chǎn)品質(zhì)量問題從事后變成事中、事前預測并進行調(diào)整,保證質(zhì)量全程可控。
寶信軟件信息化研究所所長王森認為,通過業(yè)務協(xié)同提升優(yōu)化能力,通過信息自動化提升管控水平,為鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型提供了堅實的技術底座。“比如,針對加熱爐的數(shù)字孿生系統(tǒng),在生產(chǎn)之前通過仿真系統(tǒng)進行全方面評估,并利用評估模型計算能耗和產(chǎn)能,從而實現(xiàn)能耗最低、產(chǎn)能最高的最優(yōu)解。”
在中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總監(jiān)戴宛辰看來,人工智能是一個系統(tǒng)工程,需要專業(yè)的團隊和流程。“目標是保證客戶預期的商業(yè)價值。”
中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢認為,工業(yè)生產(chǎn)與人工智能融合是一個長期的過程,需要工業(yè)企業(yè)、基礎電信企業(yè)、軟件企業(yè)、科研協(xié)會等主體積極參與,構建多方協(xié)同合作共贏的發(fā)展模式。
形成人才培養(yǎng)機制
“AI人才對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型至關重要。”倪軍認為,在未來新的智能制造體系下,各產(chǎn)業(yè)對復合型人才的需求巨大,相關產(chǎn)業(yè)的細分領域更是需要交叉型人才。
戚海飛持同樣觀點。他認為,真正的AI人才需要對所處產(chǎn)業(yè)的工藝、業(yè)務、流程有深刻的理解,才能在此基礎上創(chuàng)建應用案例,解決實際問題,為產(chǎn)業(yè)賦能帶來價值。
“對于高校AI人才培養(yǎng)與實際應用存在脫節(jié)的問題,希望搭建人才培育橋梁,高校授課老師和學生可以去優(yōu)秀的頭部企業(yè)訓練,優(yōu)秀企業(yè)可以自己定義AI課程體系,通過實際場景的操作訓練反哺提升教學效果。”臨港集團黨委副書記、副總裁翁愷寧表示,AI人才培養(yǎng)需要一套完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài),相關企業(yè)在軟硬件方面應形成完備的AI人才培養(yǎng)機制。同時,引入更多的應用場景,讓AI人才有用武之地。
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